近日，国家重点实验室森林碳汇研究团队pi、国家林草局“竹林碳汇智能监测和智慧管理”科技创新团队负责人杜华强教授为通讯作者，研究生康方芳为第一作者撰写的“spatiotemporal evolution of the carbon fluxes from bamboo forests and their response to climate change based on a beps model in china”在国际top期刊《remote sensing》（if=4.848）上发表，本研究得到了国家自然科学基金等项目资助。
竹林是我国亚热带地区重要且特殊的森林资源，由于其分布范围广、生长速度快、固碳能力强等特点，在调节全球碳平衡等方面发挥着重要的作用。本研究以中国竹林为研究对象，以中国竹林遥感分布信息、竹林lai同化数据产品和土壤、气象等数据等驱动beps模型，模拟2001-2018年近20年中国竹林gpp和npp，并分析了gpp、npp时空演变格局及其对气候因子的响应。
碳通量时空演变研究表明，在月尺度上，中国竹林gpp、npp呈单峰型季节变化特征；在年尺度上，gpp、npp总体呈增加趋势，增长率分别为5.20g c m-2yr-1、3.88g c m-2yr-1。在空间分布上，gpp、npp具有较强的空间异质性，总体上呈现南多北少、东多西少的空间分布特征，gpp、npp高值分布较为集中，主要分布在浙江、福建、江西等竹林丰度较高的地区。变化趋势结果表明，中国竹林碳通量呈增加趋势(slope>0)的空间分布范围大于呈减少趋势(slope<0)的空间分布范围，说明近20年中国竹林的生产力在逐步提高。
气候对竹林碳通量时空动态演变影响研究表明，在年尺度上，通过计算竹林gpp、npp与气象因子（最高温、最低温、降水量）的偏相关系数发现，整体上，竹林gpp、npp与降水量呈正相关，而与最高温、最低温均呈负相关，即高温或低温在一定程度上抑制了竹林碳通量的增加，而适宜的降水量促进竹林碳通量的增加。在月尺度上，温度和降水与竹林gpp、npp呈显著相关关系，相关系数均达0.56以上。
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（国家重点实验室）
